Usługi z zakresu Data Engineeringu

Specjalizujemy się w dostarczaniu rozwiązań z zakresu Data Engineeringu: projektowanie i budowa potoków danych (Spark, Flink, Airflow), ETL/ELT, Big Data, usługi chmurowe (AWS, GCP, Kubernetes, Terraform). Rozwiązania dopasowane do kontekstu biznesowego i technologicznego. Zapewniamy też bieżące, doraźne wsparcie zespołów danych — od debugowania pipeline'ów po szybkie zmiany w logice ETL/ELT na życzenie. Skontaktuj się z nami, aby dowiedzieć się, jak możemy wspierać rozwój Twojego biznesu.

Przykładowe realizacje

Migracja orkiestracji Apache Airflow z wersji 2 do 3 dla platformy rezerwacyjnej z branży healthtech — aktualizacja DAG-ów i customowych operatorów bez przerw w codziennych i cogodzinnych ładowaniach danych.
Wdrożenie przechwytywania zmian danych (CDC) z użyciem Kafki i Debezium, zasilające hurtownię Redshift niemal w czasie rzeczywistym — w miejsce wolniejszego ładowania wyłącznie wsadowego.
Budowa warstwy tabel Apache Iceberg bezpośrednio na surowym S3 jako gotowego do analiz storage'u, odpytywanego przez silniki takie jak Amazon Athena, bez dodatkowego etapu ETL do osobnej hurtowni.
Zaprojektowanie procesu promocji dashboardów Apache Superset pomiędzy środowiskami (dev/staging/produkcja), umożliwiającego bezpieczne, samoobsługowe raportowanie w całej organizacji.
Migracja przetwarzania strumieniowego z Apache Storm do Apache Flink na AWS dla firmy z branży wydawniczej/mediowej, wraz z testami integracyjnymi opartymi o Localstack i Docker.
Konsolidacja danych z niejednorodnych źródeł (XML, Excel, SQL, web) w jednym narzędziu analitycznym dla kadry zarządzającej firmy badawczej.